السابق
التالي
| السابق |
التالي |
يتألف المكعب في مصدر بيانات متعدد الأبعاد من المكونات التالية:
مقياس، وهو الاسم الذي تعرف به البيانات.
بعد واحد أو أكثر. والبعد هو الاسم الذي تعرف به أجزاء المكعب التي تصنف البيانات، مثل المنتج والجغرافيا والوقت. ويكون للأبعاد أعضاء بعد وتدرجات هرمية وسمات.
يحتوي المكعب على قيمة مقياس لكل توليفة ممكنة من الأبعاد المختلفة. ولذلك فبمنتهى السرعة تتمكن تطبيقات مثل Discoverer Plus OLAP من العثور على قيمة المبيعات الخاصة بمنتج ما في مدينة معينة وفي سنة معينة.
في بيانات تعريف OLAP، تمثل المقاييس البيانات التي يمكن فحصها وتحليلها في الجداول الترافقية والرسوم البيانية. ومن أمثلتها المبيعات والتكلفة والربح.
للمقاييس أبعاد تقوم بتصنيف البيانات في المقياس. فمن الممكن أن يكون للمقياس المبيعات أبعادًا مثل المنتج والوقت والجغرافيا. وعندما يكون للمقياس بعد معين، يقال أن المقياس قد تم تحديد بعده بواسطة هذا البعد. فالمقياس المبيعات مثلاً تم تحديد بعده بواسطة المنتج. وتؤلف مجموعة أبعاد المقياس معًا البعدية الخاصة بهذا المقياس. أي أن بعدية المبيعات هي المنتج والوقت والجغرافيا.
وكل عنصر في البعد هو عضو بعد. على سبيل المثال، يناير 2001 وفبراير 2001 ومارس 2001 والربع 1 2001 والسنة 2001 هم أعضاء محتملون لبعد الوقت.
يصف التدرج الهرمي للبعد علاقة متدرجة هرميًا بين عضوين أو أكثر من أعضاء البعد.
فأعضاء البعد المفردون قد يرتبطون ببعضهم البعض بطريقة متدرجة. على سبيل المثال، اليوم ينتمي إلى شهر معين والشهر بدوره ينتمي لسنة معينة. ولعكس هذه العلاقات، يتم تنظيم أعضاء البعد على شكل تدرجات بعد.
والتدرج الهرمي للبعد هو هيكل منطقي يستخدم المستويات المرتبة لتنظيم البيانات وتجميعها. فعلى سبيل المثال، قد يكون لبعد الوقت تدرجًا لتجميع البيانات من مستوى الشهر ومستوى ربع السنة إلى مستوى السنة.
ويمكن أن يكون للبعد تدرجات متعددة. على سبيل المثال، بالإضافة إلى التدرج الهرمي لبعد الشهر وربع السنة والسنة، قد يكون لبعد الوقت تدرج بعد هرمي آخر هو اليوم والشهر والسنة. لاحظ أنه في حالة وجود عدة تدرجات بعد هرمية لنفس البعد، ينبغي تعيين واحد منها فقط ليكون التدرج الهرمي الافتراضي.